Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang tạo nên làn sóng trên nhiều lĩnh vực và ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm cả thuốc ngủ. Khả năng phân tích và học hỏi từ lượng lớn dữ liệu của nó đã cách mạng hóa việc chẩn đoán rối loạn giấc ngủ.
Tuy nhiên, nó có những thách thức của nó. Bài viết này sẽ thảo luận về vai trò của AI trong thuốc ngủ, công dụng, ưu và nhược điểm của nó, v.v.
Trong y học về giấc ngủ, AI liên quan đến việc phân tích dữ liệu, nhận dạng mẫu và hiểu biết sâu sắc nhằm cải thiện phương pháp tiếp cận chứng rối loạn giấc ngủ.
Thuốc ngủ sử dụng AI theo nhiều cách khác nhau, bao gồm theo dõi giấc ngủ, chẩn đoán rối loạn giấc ngủ, kế hoạch điều trị tùy chỉnh, quản lý chứng ngưng thở khi ngủ và liệu pháp mất ngủ.
Việc triển khai AI đòi hỏi phải xem xét tính bảo mật dữ liệu, tính minh bạch, tuân thủ quy định và duy trì sự giám sát của con người để đảm bảo việc sử dụng có đạo đức và hiệu quả.
Thuốc ngủ là một chuyên khoa y tế giúp những người bị rối loạn giấc ngủ. Nó làm như vậy thông qua nghiên cứu chuyên sâu, chẩn đoán và điều trị. Thuốc ngủ điều trị các chứng rối loạn giấc ngủ như mất ngủ, chứng ngủ rũ, hội chứng chân không yên, v.v. Sản phẩm của chúng tôi.Mặt nạ mắt ngủ Bluetooth 3D Tai nghe ngủ màu hồngcó thể giúp bạn ngủ ngon hơn, cùng bạn chìm vào giấc ngủ nhanh chóng và tận hưởng giấc ngủ chất lượng cao mỗi đêm.
Nếu bạn bị rối loạn, lựa chọn tốt nhất là đến gặp chuyên gia về thuốc ngủ để được chẩn đoán và điều trị. Còn được gọi là nhà nghiên cứu giấc ngủ, những chuyên gia này được đào tạo về các ngành y học khác, chẳng hạn như thần kinh học, tâm thần học, nội khoa, v.v. Chúng cũng được chứng nhận bởi Hội đồng Y học về Giấc ngủ Hoa Kỳ.
Trí tuệ nhân tạo (AI) gần đây đã trở thành một công cụ mạnh mẽ trong y học về giấc ngủ. Nó cung cấp cho các chuyên gia y tế thông tin có giá trị thông qua khả năng phân tích nâng cao và hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu.
Về chứng rối loạn giấc ngủ, AI có thể xác định mô hình, đưa ra dự đoán và giúp đưa ra quyết định. Một nghiên cứu được công bố trên Mount Sinai cho thấy AI có thể giúp cải thiện độ chính xác của chẩn đoán chứng rối loạn giấc ngủ REM bằng cách sử dụng các bản ghi video về các bài kiểm tra giấc ngủ với tỷ lệ chính xác là 92%.
Một trong những tính năng AI mạnh mẽ nhất liên quan đến thuốc ngủ là học máy (ML). ML có thể phân tích hình ảnh, văn bản và học hỏi từ dữ liệu mà nó nhận được.
Theo một nghiên cứu được công bố trên Thư viện Y khoa Quốc gia, “Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) mang lại cơ hội hiểu và theo dõi các rối loạn giấc ngủ bằng các công nghệ thông minh dễ sử dụng và có thể mang lại kết quả điều trị tốt hơn”
Cho đến nay, có một số cách mà y học sử dụng trí tuệ nhân tạo. Dưới đây là một số.
AI theo dõi giấc ngủ và có thể giúp chẩn đoán
Trí tuệ nhân tạo có thể theo dõi giấc ngủ thông qua các thiết bị đeo và thiết bị theo dõi. Những thiết bị này theo dõi các kiểu ngủ và phân tích dữ liệu. Họ cũng có thể theo dõi hơi thở và chuyển động. Thuật toán ML có thể phân tích dữ liệu từ polysomnography (nghiên cứu giấc ngủ) để phát hiện và chẩn đoán rối loạn giấc ngủ.
AI ngày càng trở nên phù hợp hơn khi mong muốn có được giấc ngủ ngon hơn gần như trở thành nỗi ám ảnh đối với một số người. (Ví dụ: xu hướng sleepmaxxing của TikTok liên quan đến việc sử dụng các thiết bị đeo được hỗ trợ bởi AI để theo dõi giấc ngủ, cùng với các công cụ khác để tối ưu hóa giấc ngủ.)
Một ví dụ là nền tảng Sleeptracker-AI®. Nó có thể xác định các giai đoạn và rối loạn giấc ngủ, đồng thời cung cấp cho người dùng (và bác sĩ lâm sàng) lời khuyên về giấc ngủ dựa trên cơ sở khoa học. Thuốc ngủ Stanford đã xác nhận nó. Nền tảng này chủ yếu được sử dụng cho các thử nghiệm lâm sàng và chăm sóc liên tục.
Trí tuệ nhân tạo cung cấp phương pháp điều trị cá nhân hóa
AI có thể phân tích dữ liệu giấc ngủ, tiền sử bệnh và lối sống của một cá nhân để đề xuất kế hoạch điều trị được cá nhân hóa. Nó cũng có thể giúp xác định các rối loạn tiềm ẩn và can thiệp thủ công thông qua các mô hình dự đoán.
AI giúp quản lý chứng ngưng thở khi ngủ
Trước khi thảo luận về cách AI giúp quản lý chứng ngưng thở khi ngủ, điều cần thiết là phải hiểu chứng ngưng thở khi ngủ là gì. Đó là một chứng rối loạn giấc ngủ đặc trưng bởi tình trạng ngừng thở, thở hổn hển hoặc nghẹt thở và ngáy to. Nguyên nhân là do lưỡi hoặc vòm miệng mềm bị xẹp xuống phía sau cổ họng.
Bây giờ, hãy chuyển sang cách AI giúp điều trị chứng ngưng thở khi ngủ do tắc nghẽn. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu hô hấp một cách hiệu quả để xác định và phân loại chính xác các trường hợp ngưng thở khi ngủ. Tuy nhiên, một nghiên cứu khác được công bố trên Thư viện Y khoa Quốc gia cho biết, “Các mô hình ML cho thấy hiệu quả tốt trong việc chẩn đoán chứng ngưng thở khi ngủ bằng cách sử dụng các đặc điểm dễ dàng thu được từ điện tâm đồ, đo độ bão hòa oxy trong mạch và tín hiệu âm thanh”.
Nó tương thích với hệ thống CPAP của họ, DreamStation Machine. Ứng dụng này giúp bạn theo dõi tiến trình trị liệu của mình. Một số tính năng của nó bao gồm thông tin về độ vừa vặn của mặt nạ và chỉ số ngưng thở-giảm thở.
Trị liệu chứng mất ngủ sử dụng trí tuệ nhân tạo
Các chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI có thể cung cấp liệu pháp nhận thức hành vi (CBT-I) để giúp điều trị chứng mất ngủ.
Các mô hình học máy sẽ phân tích nhật ký giấc ngủ để đề xuất các đề xuất được cá nhân hóa nhằm cải thiện chất lượng giấc ngủ.
Ứng dụng di động CBT-i Coach là một ví dụ về cách trị liệu chứng mất ngủ sử dụng AI. Ứng dụng này được phát triển bởi Trung tâm PTSD Quốc gia của Bộ Cựu chiến binh (VA), Trung tâm Công nghệ và Y tế Từ xa Quốc gia của Bộ Quốc phòng và Trường Y Stanford.
Ứng dụng này cung cấp liệu pháp nhận thức-hành vi cho chứng mất ngủ (CBT-I) cho các bác sĩ thú y để giúp cải thiện chất lượng giấc ngủ. (Ứng dụng này có sẵn để tải xuống trên iOS và Android.)
Sử dụng AI trong thuốc ngủ mang lại lợi ích cho cả bác sĩ và bệnh nhân của họ.
Thuật toán AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn, giúp bác sĩ đưa ra chẩn đoán và kế hoạch điều trị chính xác hơn.
AI cũng có thể tạo ra các kế hoạch điều trị phù hợp bằng cách xem xét các yếu tố riêng lẻ. Những kế hoạch này xem xét sở thích và nhu cầu của bệnh nhân.
Một điều nữa mà trí tuệ nhân tạo mang lại là phát hiện sớm các rối loạn giấc ngủ. Nó có thể xác định các mô hình và yếu tố nguy cơ để can thiệp sớm hơn.
AI cũng mang đến sự tiện lợi và chăm sóc từ xa với khả năng theo dõi các kiểu ngủ thông qua các thiết bị đeo và thiết bị theo dõi. Bệnh nhân không cần phải đặt lịch hẹn gặp trực tiếp thường xuyên.
Khả năng tự động hóa và hợp lý hóa các quy trình của AI có thể giúp giảm chi phí chăm sóc sức khỏe liên quan đến rối loạn giấc ngủ.
Theo một nghiên cứu được công bố trên Thư viện Y khoa Quốc gia: “Nghiên cứu tích cực về cả AI và y học chính xác đang chứng minh một tương lai trong đó các nhiệm vụ liên quan đến sức khỏe của cả chuyên gia y tế và người tiêu dùng được tăng cường bằng thông tin chẩn đoán và điều trị y tế được cá nhân hóa cao”.
Thật vậy, AI có tiềm năng mang lại lợi ích to lớn cho thuốc ngủ. Tuy nhiên, việc thực hiện nó không phải là không có thách thức và cân nhắc về mặt đạo đức.
Việc bảo mật dữ liệu bệnh nhân phải được ưu tiên hàng đầu. AI phải duy trì các tiêu chuẩn bảo mật cao nhất để bảo vệ thông tin bí mật.
Các thuật toán AI phải được đào tạo trên nhiều bộ dữ liệu khác nhau để tránh sai lệch và thúc đẩy sự công bằng. Việc đào tạo này đảm bảo sự đối xử công bằng và bình đẳng với bệnh nhân.
Hệ thống AI phải minh bạch và có thể giải thích được. Những điều kiện này đảm bảo rằng các chuyên gia y tế và bệnh nhân hiểu được việc ra quyết định.
Phải có sẵn các khung pháp lý và hướng dẫn để đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách an toàn và có đạo đức trong y học về giấc ngủ.
Mặc dù AI có thể tăng cường khả năng ra quyết định nhưng nó không thay thế chuyên môn của con người. Sự giám sát của con người là cần thiết.
Điều cần thiết là phải nhận thức được những điều này khi xem xét các giải pháp AI để cải thiện giấc ngủ.
Nó rất có thể là một bí quyết để có giấc ngủ ngon hơn với những tiến bộ mới khi công nghệ AI phát triển. Dưới đây là một số xu hướng AI trong tương lai cần chú ý:
AI sẽ có khả năng theo dõi giấc ngủ được cải thiện. Các thiết bị đeo và cảm biến AI có thể sẽ cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn nữa về kiểu ngủ, các giai đoạn ngủ và hơn thế nữa.
Trong tương lai, bạn có thể phải sử dụng trợ lý ảo AI và chatbot để huấn luyện giấc ngủ được cá nhân hóa dựa trên dữ liệu và sở thích của bạn.
Khả năng phân tích các tập dữ liệu lớn và dự đoán sự khởi phát cũng như tiến triển của chứng rối loạn giấc ngủ của AI sẽ được cải thiện. Khả năng này sẽ cho phép can thiệp chủ động và phòng ngừa.
Hệ thống trí tuệ nhân tạo sẽ tích hợp với nhiều công nghệ chăm sóc sức khỏe khác nhau, chẳng hạn như nền tảng y tế từ xa và hồ sơ chăm sóc sức khỏe điện tử. Sự tích hợp này sẽ mang lại một cách tiếp cận toàn diện và hiệu quả hơn đối với thuốc ngủ.
AI sẽ cung cấp độ chính xác cao hơn trong thuốc ngủ. Kế hoạch điều trị sẽ được cá nhân hóa cao dựa trên di truyền, môi trường và lối sống.
